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こんな課題にお悩みではありませんか?
- 上からDX推進と
言われている - 知識やリソース不足で
データを分析できない - 収集したデータを
現場で活かせていない - ベテランの経験に依存
している業務が
人手不足で継承できない - データを活用して
生産性向上やコスト削減
に取り組みたい - 自社の装置の
価値を高めたい
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そこで
専門知識なしでAIによる
データ分析・診断ができるソフトウェア
データサイエンスツール
MELSOFT MaiLab
分析から現場のリアルタイム診断まで
1つのソフトウェアで実現します。
たとえばこんな活用
![](/fa/topics/2024/01_mailab/assets/img/arw_down.png)
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消耗品の最適な
交換時期がわかる!
コスト削減
Before(課題)
これまで消耗品の交換時期は、
使用時間や回数で判断していた。
After(解決)
より最適な交換時期をAIが分析・診断。コスト削減につながった。
![AIのおかげで、最適な交換時期がわかるね!](/fa/topics/2024/01_mailab/assets/img/img_problem_01.jpg)
![AIのおかげで、最適な交換時期がわかるね!](/fa/topics/2024/01_mailab/assets/img/img_problem_01_sp.jpg)
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熟練工のノウハウを継承!
技術継承・省人化
Before(課題)
装置のパラメータ入力は、熟練工の経験や勘に頼りがちだった。
After(解決)
ノウハウをAIでデジタル化することで若手に引き継ぐことができた。
![気温が◯◯℃の時は、運転時間は通常の120%に設定! なるほど、うまくいった!](/fa/topics/2024/01_mailab/assets/img/img_problem_02.jpg)
![気温が◯◯℃の時は、運転時間は通常の120%に設定! なるほど、うまくいった!](/fa/topics/2024/01_mailab/assets/img/img_problem_02_sp.jpg)
![](/fa/topics/2024/01_mailab/assets/img/img_graph.png)
トラブルの発生前に
故障を予測!
生産性向上
Before(課題)
装置の突発的な故障発生で、
ラインの稼働率が低下している。
After(解決)
AIによるリアルタイム診断で予知保全をすることで生産性が向上。
![突発的な故障が発生! 故障を予測して計画どおり生産!](/fa/topics/2024/01_mailab/assets/img/img_problem_03.jpg)
![突発的な故障が発生! 故障を予測して計画どおり生産!](/fa/topics/2024/01_mailab/assets/img/img_problem_03_sp.jpg)
![](/fa/topics/2024/01_mailab/assets/img/img_search.png)
人による品質チェックの
バラツキを定量化!
品質改善
Before(課題)
人によるチェックのバラツキで不良発生につながるおそれがあった。
After(解決)
AIで判断基準を定量化することで品質ロスリスクを低減することができた。
![人による判断のバラツキで不良品が発生してしまう!](/fa/topics/2024/01_mailab/assets/img/img_problem_04.jpg)
![人による判断のバラツキで不良品が発生してしまう!](/fa/topics/2024/01_mailab/assets/img/img_problem_04_sp.jpg)
活用例や体験版に関する詳しい情報をチェック
ソフトウェアを使いこなせるか不安でも…
こういうのって
難しいんじゃないの?
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AI前処理~モデル作成まで自動だから
専門知識がなくても大丈夫
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豊富な分析手法から自動で最適な処理を選定しAIモデルを作成。
手動でカスタマイズすることも可能です。
UI直観的なインターフェースと
豊富なグラフ表示で分かりやすい。
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直観的に操作できるので使用したことがない方でも簡単に使いこなせます。