自然言語処理は、どんなところに用いられているのでしょうか？

話しかけると天気などを教えてくれる「スマートスピーカー」や、インターネットで検索する「検索エンジン」、Webサイトなどで24時間対応してくれる「チャットボット」など身近なものはもちろん、テキストデータから有益な情報を抽出する「テキストマイニング（データマイニングの一種）」や、パターン認識を活用しながら複数の文書を振り分ける「文書分類」など、書かれている言語を処理するものまでさまざまです。このテキストマイニングを応用すれば、例えば工場では技術文書に大量に蓄積されたテキストを読み、その中から隠れた知識を発見できるなど、新たな可能性も議論されています。

また、近年飛躍的に精度が上がっているのが「機械翻訳」です。人を介さず、自然言語を文字として取り込み、その文字を翻訳して出力するコンピュータの自動翻訳ですね。まだ人間の心理までは読めないなど課題はありますが、オンライン会議のリアルタイム翻訳技術に活用されるなど、今後も注目されています。

曖昧な表現や、常識が問われる文章の分析にはコンピュータにはまだまだ複雑で難易度が高いため、大量の自然言語データを学習させてデータ変換の精度を上げる必要がありますが、今では人間がリアルタイムに指示した曖昧な言葉を理解する、これまでとは桁違いの自然言語処理能力を持つロボットが、人と同じようにしなやかに作業をするといったことも研究されています。これからの人と機械のインターフェイスの発展にも大きく貢献していく技術としても、期待されているのですね。