開発の特長
- GANにおける画像生成AIの演算量とメモリー量を10分の1に削減
- 画像生成AIを構成する多層ニューラルネットワーク※4各層の重要度を評価するアルゴリズムを開発
- 重要度が低い層を削除することで画像生成の演算量とメモリー量を10分の1に削減
- ※4
人間の脳内にある神経細胞(ニューロン)とそのつながりである神経回路網を数学的なモデルで表現したもの
- AIのための学習用画像準備コストを削減
- 膨大なバリエーションが必要なAIの学習ための画像を高速に自動生成し、画像データ収集に必要な時間や人員といった準備コストを削減
- 画像生成に必要な演算量やメモリー量が削減でき、従来必要であった大規模な計算機が不要
開発の概要
画像生成に必要な演算量 | 画像生成に必要なメモリー量 | |
---|---|---|
今回 | 少ない(従来比10分の1) | 少ない(従来比10分の1) |
従来 | 多い | 多い |