ニュースリリース

1. 事前の機械学習が不要で高速処理が可能
   • 従来の行動分析技術に必須であった人手による大量の教師データの作成や事前の機械学習が不要なので導入が容易
   • 行動分析が数秒から数分程度（当社比20分の1以下）^※2で高速処理が可能
   • ※2

     2015年学会発表の当社技術との比較

2. 一人ひとりのわずかな動作の違いを自動検出し、作業改善に貢献
   • 人の動きを計測した位置データから動作要素の境界を推定し、一人ひとりの標準動作パターンを決定し、わずかな手順の違いや無駄な動作などの標準とは異なる動作を検出
   • 製品の組み立て作業への適用では、作業者が最適な作業に習熟するための支援ツールとして利用することで、一人ひとりに合わせた作業改善や効率化を実現し、生産性の向上に貢献

今後、自社工場への試験導入を通じて実用化開発を進めます。また、事前の機械学習を必要とせず容易に導入できる特長を活かし、工場以外のさまざまな分野への適用を検討していきます。