ニュースリリース

1. 映像から作業時間や作業ミスを自動検出し、作業分析工数を10分の1に削減
   • カメラ映像から抽出した2次元の骨格情報をAIで分析し、作業内容を90%の精度^※2で特定
   • 特定結果から作業時間や作業ミスを自動検出し、監督者による作業分析工数を10分の1^※2に削減
   • 作業者にセンサーを付ける必要が無いため、作業者に負荷をかけない作業分析を実現
   • ※2

     当社工場による検証結果

2. 作業者の動きの課題を見える化し、異なる監督者でも標準的な作業改善が可能
   • 「動作経済の原則^※3」に基づき骨格の動きを分析することにより、目視では見逃しがちな無理・無駄などの体の動きの課題を自動検出して見える化
   • 監督者ごとの経験によって異なる課題抽出レベルを標準化し、属人性を排除した作業改善が可能
   • ※3

     動作研究の先駆者であるギルブレス氏が提唱した、疲労を最も少なくして有効な仕事量を増やす、人間のエネルギーを効率的に活用するための約30項目からなる経験的な法則

今後、当社の生産現場への試験導入を通じて実用化開発を進め、製造工程監視装置や作業分析ソフトウエアとして、2020年度以降、順次市場投入する予定です。