機械学習分野の最高峰国際会議ACM KDD 2024^※にて、時系列データの中に含まれる類似したパターンを高速・高精度に発見する技術について発表しました。
高精度な類似パターンの発見は、センサデータによる機器の異常の診断や人の特徴的な行動の理解を効率化します。
本論文は、三菱電機と東海大学 今村 誠教授との共同研究の成果です。

※国際会議ACM KDDは論文採択率が約20%のトップカンファレンスです。

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ACM KDD 2024
https://kdd2024.kdd.org/
論文
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3637528.3671726