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C言語インテリジェント機能ユニットとAWSを連携したAI活用

C言語インテリジェント機能ユニットはMELSEC上でC言語プログラムやPythonを実行できる、長期安定供給、高信頼、高性能、フレキシブルなオープンプラットフォームです。C言語やPythonを利用して、ラダープログラムでは実現できない高速な演算処理を実行できます。このプラットフォームを利用して機械学習を利用したアプリケーションを開発すれば、現場での予兆保全や品質異常検知のためのリアルタイム予測が可能となり、品質向上や生産性向上に貢献します。
機械学習を利用したアプリケーション開発には、AWSを活用します。AWS IoT Greengrassをユニットで実行し、CPUユニットからのデータ収集と、AWSへのデータ送信を行い、データの蓄積とモデル学習はAWS上で行います。作成した学習済み予測モデルは、AWS LambdaとAWS IoT Greengrassの機能を利用してユニットにリモートで配置を行います。このようにして、MELSECとAWSを連携することで、生産現場のイノベーションに貢献し、IoT/AIのプラットフォームを構築することができます。
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社
更新日:2021/03/23

対応カテゴリ

製品品質管理 予兆保全

強み・差別化ポイント

1) MELSECでC言語とPythonを使ったプログラム開発が可能になる。
2) AWS連携により、AWS上でデータ蓄積とモデルの再学習を行い、AWS側からモデルのアップデートを実行できる。
3) FAとクラウドの連携によるIoT/AIプラットフォームを構築することができる。

価格

製品紹介URL

https://dl.mitsubishielectric.co.jp/dl/fa/document/catalog/sol/ccpu/l08144/l08144l.pdf

三菱FA製品との連携特長

三菱 Cインテリジェント機能ユニット(CITL)Linuxイメージ ダウンロードサイト (Timesys) https://www.timesys.com/mitsubishi-CITL-linux-registration

CPUユニットと連携する手段として、C 言語インテリジェント機能ユニット専用関数とMELSEC iQ R シリーズ通信関数の 2 つの専用関数が用意されており、LinuxイメージのダウンロードサイトからC言語とPythonのサンプルコードとLinuxスタートアップガイドを入手することができます。

MELSECとAWSの連携には、AWS IoT GreengrassをC言語インテリジェント機能ユニットで実行します。AWS IoT Greengrassのサービスについては、下記の資料をご覧ください。https://d1.awsstatic.com/webinars/jp/pdf/services/20201215-AWS%20ioT%20Greengrass.pdf

販売開始年月

2021年3月

データ分析

データ分析S/W:有

生産現場向けデータ分析の有無:有

データサイエンティストの人数:

備考

サプライチェーン

生産管理

サービス

クラウド データ分析

三菱電機FA機器連携

情報連携製品(MESインタフェース・GOT MESインタフェース)

業種

食料品(肉類、魚類、農作物類等加工) 食料品(製粉、パン、菓子等) 食料品(調味料、食用油等) 飲料(清涼飲料) 飲料(酒類、茶、コーヒー等) たばこ(たばこ製造) 薬品・化粧品(医薬品製造) 薬品・化粧品(化粧品製造) 自動車(完成車(4輪、2輪)) 自動車(自動車部品) 半導体・デバイス(半導体素子(集積回路含む)) 半導体・デバイス(FPD、タッチパネル) 半導体・デバイス(プリント基板) 電子部品(スマートデバイス向け等) 電子部品(コネクタ等) 電子部品(その他) タイヤ・ゴム(タイヤ) タイヤ・ゴム(その他) 精密機械(計量器等) 精密機械(医療用機具等) 一般機械製造(搬送装置) 一般機械製造(実装機、自動機) 一般機械製造(包装機) 一般機械製造(機械部品) 一般機械製造(その他) 設備(水処理) 設備(クリーンルーム) 設備(受配電系建屋) 設備(ビルマネジメント・空調) インフラ・エネルギー等(発電、電力システム) インフラ・エネルギー等(ガス) インフラ・エネルギー等(上下水道) インフラ・エネルギー等(道路管理・監視) インフラ・エネルギー等(公共インフラ) その他製造(スマホ、タブレット、家電品等) その他製造(その他(家具等)) その他(文教施設)

地域:日本

北海道 東北 関越 関東(東京・千葉・茨城) 神奈川 中部 北陸 関西 中国 四国 九州・沖縄

エッジコンピューティング.S/W

上位系通信 開発環境

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参考資料 PDF

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